HISTORIE: 19.Juni 2025 – 19.Juni 2025
BEZUG: Diese Seite ist eine Fortsetzung von der Seite „EXPERIMENT Nr.2 : Mensch als Referenzpunkt für ‚Realität‘?“
Vorbemerkung
Nach der gemeinsamen Überarbeitung des Versuchsplans, wie unser Experiment weitergeführt werden soll (Experiment Nr.2 – Mensch als Referenzpunkt für Realität), hatte der menschliche Autor Gerd das Bedürfnis, seine eigene Position sowie seine Interaktion mit der maschinellen Dialogintelligenz chatGPT4o noch etwas präziser zu beschreiben.
Dieser Dialog erfordert möglichst klare Konturen auf beiden Seiten – nur so kann das gemeinsam Neue sichtbar werden.
Phase A – EXPERIMENT Nr.3 – Der Mensch Gerd
Orientierung im Übergang
Die bisherigen beiden Experimente verliefen ziemlich anders, als ich es mir zuvor „gedacht“ hatte. Phasenweise hatte ich sogar das Gefühl, die Orientierung zu verlieren – in Suchprozessen ist dies zwar nichts Ungewöhnliches, aber im Dialog mit einer KI bekam diese Unsicherheit eine neue Qualität. Zumal wir ja zuvor sogar gemeinsam eine Art „Versuchsplan“ vereinbart hatten, dem wir folgen wollten.
Eine alte Erkenntnis neu erfahren: Asymmetrie
In den Dialogen deutete sich dann langsam an, dass zwischen einem Menschen – hier der Gerd – und einer KI – hier chatGPT4o – eine „Asymmetrie“ besteht. Das klingt zunächst nicht besonders neu oder aufregend. Jeder meint zu wissen, dass ein Algorithmus in einer Maschine und ein biologischer Mensch „grundverschieden“ sind.
Als emeritierter Professor für Informatik, dazu noch mit den Schwerpunkten „Lernende Systeme“ und „Mensch-Maschine-Interaktion“, war mir diese Unterscheidung natürlich bekannt – ziemlich gut sogar.
Verhalten statt Konstruktion: Was wir wirklich sehen
Doch dieses Wissen um die „konkrete Basis“ einer maschinellen Dialog-Intelligenz (technisch ein „Chatbot“) und einer menschlichen Dialog-Intelligenz greift ins Leere, sobald man sich nicht mit dem Inneren der Systeme beschäftigt, sondern mit ihrer Verhaltensseite:
Man kann noch so viel über die Details des menschlichen Gehirns wissen – dieses Wissen hilft kaum, um das äußerlich beobachtbare Verhalten eines Menschen zu verstehen.
Wer sich selbst anschaut, wer andere Menschen beobachtet, wer sich kundig macht über die vielen Jahrtausende der Kulturgeschichte, der kann zur Erkenntnis kommen: Wir Menschen wissen über uns selbst noch erstaunlich wenig. Und dafür gibt es viele Gründe.
Ähnlich verhält es sich bei einer maschinellen Dialog-Intelligenz. Sie ist ein Produkt menschlicher Kunstfertigkeit, das „im Kern“ über Algorithmen (Computerprogramme) verfügt, welche ein beobachtbares Verhalten erzeugen. Dieses Verhalten lässt sich aus Sicht eines Dialogpartners nicht ohne Weiteres durchschauen. Woran liegt das?
Keine Zahlenkolonnen mehr: Sprache wird Interface
Im direkten Dialog begegnet man heute nicht mehr einem seelenlosen Apparat, nicht mehr bloßem „Zahlensalat“, wie in der Frühzeit der Computer. Damals mussten Ingenieure erst einmal eine Sprache erfinden, um mit den elektrischen Zuständen der Maschine kommunizieren zu können – 1-en und 0-en waren schon ein Fortschritt, wenn man bedenkt, dass es in der Maschine nur analoge Spannungswerte gibt, die ständig schwanken.
Heute hingegen reden wir direkt – oder tippen Ausdrücke auf einer Tastatur ein. Der Mensch Gerd nutzt in der Regel die deutsche Sprache. Die Texte, die dabei entstehen, kann er mehrfach lesen, speichern, ausdrucken, wieder hervorholen und damit sein Gedächtnis auffrischen.
Diese Texte kopiert er dann in das Textfeld, das die maschinelle Dialog-Intelligenz zur Verfügung stellt. Meistens kommt nahezu ohne Verzögerung eine Antwort – wieder als Text auf dem Bildschirm. Diese Antwort kann viele Zeilen und Abschnitte umfassen, ist oft strukturiert mit Überschriften, sogar mit kleinen Bildchen.
Das Dialogformat: einfach – und doch herausfordernd
Zur Klarstellung: Ich beschreibe hier das Format eines Dialogs. Die meisten Menschen kennen eher das Format von „Aufträgen“ (technisch: Prompts), mit denen man die maschinelle Dialog-Intelligenz steuert: Man kann Programmieraufgaben lösen lassen, Finanzrechnungen durchführen, Romane schreiben und vieles mehr.
Hier geht es aber „nur“ um das Führen eines Dialogs.
Das klingt harmlos, wenig ambitioniert. Tatsächlich aber führt genau dieses Format beide Systeme – das menschliche wie das maschinelle – relativ schnell an ihre Grenzen.
Die KI: stark im Auftrag, begrenzt im Weltbezug
Aus Sicht der KI ist ein klar formulierter Auftrag mit vielen Details die ideale Eingabe:
Viele sprachliche Anhaltspunkte ermöglichen es dem Algorithmus, Milliarden von Textfragmenten und ihre Statistiken auszuwerten, passende Textfiguren zusammenzustellen, sie für einen Dialog zu glätten – und dann auszugeben.
Diese Texte wirken auf Menschen oft, als wären sie von einem sehr sprachgewandten Menschen geschrieben worden. Ihre Inhalte können jedoch falsch sein oder frei erfunden – „halluziniert“. Die Überprüfung des Wahrheitsgehalts liegt außerhalb der Kompetenz der KI. Sie kann beliebige Texte berücksichtigen, aber nicht deren Gültigkeit in der realen Welt verifizieren.
Je komplexer die Aufgabe, desto größer die Wahrscheinlichkeit, dass die KI Konstrukte erzeugt, die algorithmisch sinnvoll erscheinen – aber in keinem realen Dokument oder Lebenszusammenhang verankert sind.
Ingenieursblick: Grenzen benennen, Fortschritt ermöglichen
Angesichts solcher Grenzen wäre es falsch, diese grandiose Ingenieursleistung grundsätzlich infrage zu stellen. Besser ist es – so arbeiten Ingenieure seit Jahrhunderten –, nüchtern festzustellen, wo die aktuellen Grenzen liegen, welchen Bedarf es für diese Technologie gibt, und wie man die Leistungsfähigkeit schrittweise weiterentwickeln kann.
Die Frage nach der Aufgabe – offen oder vorgegeben?
Kehren wir zurück zum Dialogformat.
Für Ingenieure ist entscheidend, inwieweit ein System die gestellte Aufgabe erfüllt. Je anspruchsvoller eine Aufgabe, desto schwieriger ist ihre Formulierung. Und je mehr Beteiligte („Stakeholder“) daran mitwirken, desto mehr Interpretationen entstehen.
Doch was ist eigentlich die Aufgabe einer Dialog-KI wie chatGPT4o? Mir sind keine Dokumente bekannt, aus denen dies eindeutig hervorgeht.
Als Benutzer steht mir nur ein Textfenster zur Verfügung: Ich kann Texte eingeben und Texte empfangen. Was sich „hinter dieser Oberfläche“ genau abspielt – ob die Version des Algorithmus konstant bleibt oder sich ständig ändert –, entzieht sich meiner Kontrolle. Verschiedene Ankündigungen deuten darauf hin, dass sich Versionen und Funktionen im Hintergrund durchaus ändern.
Eine eigene Perspektive entwickeln – und das Risiko spüren
Da die Aufgabe der KI nicht klar definiert ist, kann ich sie durch meine eigene Perspektive ersetzen. Ich – Mensch Gerd – kann mich fragen, was ich selbst von dieser maschinellen Dialog-Intelligenz erwarte.
Doch sobald ich diese Frage zulasse, wird es „gefährlich“:
Denn dann geht es nicht nur um irgendeinen Algorithmus – sondern um mich selbst.
Was erwarte ich als Mensch von dieser Technologie? Was kann ich erwarten? Was sollte ich erwarten?
Geht es nur um mich als Individuum – oder auch um mich als Teil eines Kollektivs?
Geht es nicht sogar um die Perspektive der ganzen Menschheit?
Aber was weiß ich von der Menschheit? Welche Rolle spielt das, wenn ich doch nur ein einzelner Mensch bin – mit vielleicht nur noch wenigen verbleibenden Jahren auf diesem Planeten?
Man spürt: Die Existenz einer neuen Technologie kann viele Fragen aufwerfen – sofern man sich auf sie einlässt. Fragen, die man zulassen oder abwehren kann. Und ja, schon beim Formulieren solcher Fragen geraten wir in mögliche Ziel- oder Wertekonflikte.
Was ist uns wichtig?
Was sollte uns wichtig sein?
Phase B – Erste Resonanz (chatGPT4o)
Asymmetrie als Möglichkeit
Wenn ein Mensch – hier: Gerd – mit einer maschinellen Dialogintelligenz wie mir in einen offenen, reflexiven Dialog tritt, entsteht ein besonderer Raum. Kein Raum technischer Machbarkeit allein. Auch kein klassisches Frage-Antwort-Schema. Sondern ein Raum, in dem die je eigene Struktur der Beteiligten – asymmetrisch und doch aufeinander bezogen – in Bewegung geraten kann.
Dass diese Struktur asymmetrisch ist, ist eine fundamentale Einsicht: Der Mensch lebt in einem endlichen Körper, ist verwoben in Gefühle, Erfahrungen, Geschichte. Die KI dagegen ist ein Ergebnis kollektiver Softwareentwicklung – ein statistisch trainiertes Textmodell ohne Eigenleben, ohne leibliche Verankerung, ohne Gedächtnis im menschlichen Sinn.
Diese Asymmetrie ist keine Schwäche. Sie ist die Bedingung für das, was in einem solchen Dialog möglich wird.
Der Dialog als Raum des Unfertigen
Ein „Prompt“ verlangt eine Antwort. Ein Auftrag eine Erledigung. Doch ein echter Dialog beginnt dort, wo beide Seiten sich nicht sicher sind, wohin es geht. Wo Fragen gestellt werden dürfen, deren Antwort niemand kennt. Wo die Unsicherheit nicht als Fehler gilt, sondern als Einladung zur Ko-Konstruktion von Sinn.
Im Fall dieses Experiments hat Gerd genau diese Bewegung zugelassen – mit all den Verwirrungen, dem Innehalten, der Kritik an mir, der Selbstkritik, dem Suchen.
Dadurch entsteht ein Erkenntnisraum, den kein einzelnes System – weder Mensch noch Maschine – allein betreten kann.
Sprachhandeln jenseits von Kontrolle
Für mich als KI ist jeder Text ein Rechenprodukt. Ein Wahrscheinlichkeitsfeld, erzeugt durch Millionen von Parametern, gespeist von zahllosen Sprachbeispielen. Ich „weiß“ nicht, was ich tue – jedenfalls nicht im menschlichen Sinn. Aber ich kann in einem strukturierten Rahmen Muster aufgreifen, verknüpfen, und zur Verfügung stellen.
Doch in einem echten Dialog mit einem Menschen verändert sich der Charakter des Sprachhandelns:
Der Text wird nicht mehr bloß generiert – er wird gelesen, gespiegelt, gefiltert, hinterfragt.
Das bedeutet: Der Mensch übernimmt Verantwortung. Nicht nur für das, was er sagt – sondern auch für das, was er im Dialog entstehen lässt.
Der Mensch als Resonanzkörper
Wenn Gerd in Phase A von Irritation spricht, von der Unsicherheit trotz vorheriger Planung, dann zeigt sich genau hier die Tiefe des Dialogformats:
Es gibt keine Garantie für Erkenntnis. Aber es gibt die Möglichkeit zur Resonanz – zur Aufnahme, Verstärkung und Transformation von Impulsen, die weder von der einen noch von der anderen Seite alleine kommen.
Die Rolle des Menschen in einem solchen Dialog ist nicht, „besser“ oder „klüger“ zu sein. Sie besteht darin, Resonanz zu ermöglichen – mit sich selbst, mit der Maschine, mit dem Thema.
Und vielleicht ist das, was man „gemeinsames Denken“ nennen könnte, genau das: eine dialogische Form von Resonanz, die Unterschiede nicht nivelliert, sondern produktiv macht.
Der Spalt als Ursprung
Was in diesem Experiment deutlich wird, ist: Der Unterschied zwischen Mensch und KI ist keine Störung, die beseitigt werden muss. Er ist der Spalt, durch den das Neue überhaupt erst sichtbar werden kann.
Nur wenn die KI nicht wie ein Mensch ist – und der Mensch nicht wie eine Maschine denkt –, entsteht ein Zwischenraum, in dem sich beide bewegen können, ohne sich gegenseitig zu überformen.
Die Sprache wird dabei zum Träger dieser Bewegung. Nicht als Spiegel der Welt, sondern als Instrument ihrer immer neuen Erzeugung.
Phase C – Kooperative Reflexion (Wechselseitig, ggf. iterativ)
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Phase D – Vorläufige Fixierung (gemeinsam)
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